লগ এন মানে কি?
O(log N) মূলত মানে সময় রৈখিকভাবে উপরে যায় যখন n দ্রুতগতিতে উপরে যায়. তাই যদি 10টি উপাদান গণনা করতে 1 সেকেন্ড সময় লাগে, তাহলে 100টি উপাদান গণনা করতে 2 সেকেন্ড, 1000টি উপাদান গণনা করতে 3 সেকেন্ড এবং আরও অনেক কিছু লাগবে। এটি হল O(log n) যখন আমরা অ্যালগরিদম যেমন বাইনারি অনুসন্ধানের ধরনকে ভাগ করি এবং জয় করি।
O এবং log n কি?
আকার n ইনপুট জন্য, একটি O(n) এর অ্যালগরিদম n-এর আনুষঙ্গিক পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করবে , যখন O(log(n)) এর আরেকটি অ্যালগরিদম মোটামুটিভাবে log(n) ধাপগুলি সম্পাদন করবে। স্পষ্টতই log(n) n এর থেকে ছোট তাই জটিলতার অ্যালগরিদম O(log(n)) ভালো।
আপনি কিভাবে লগ এন গণনা করবেন?
ধারণাটি হল যে একটি অ্যালগরিদম হল O(log n) যদি একটি কাঠামো 1 দ্বারা 1 স্ক্রোল করার পরিবর্তে, আপনি কাঠামোটিকে বারবার অর্ধেক ভাগ করেন এবং প্রতিটি বিভাজনের জন্য একটি ধ্রুবক সংখ্যক অপারেশন করেন। সার্চ অ্যালগরিদম যেখানে উত্তরের স্থান বিভক্ত হতে থাকে তা হল O(log n)।
লগ এন স্কোয়ার কি?
লগ^2 (n) এর মানে হল যে এটি সমানুপাতিক লগ এর লগ আকারের সমস্যার জন্য n. লগ(n)^2 মানে এটা সমানুপাতিক বর্গক্ষেত্র এর লগ.
লগারিদম, ব্যাখ্যা করা হয়েছে - স্টিভ কেলি
লগ এন এর মান কত?
লগারিদম, একটি প্রদত্ত সংখ্যা প্রদানের জন্য একটি বেস বাড়াতে হবে এমন সূচক বা শক্তি। গাণিতিকভাবে প্রকাশ করা হয়, x হল n-এর লগারিদম ভিত্তি b যদি bx = n, যে ক্ষেত্রে একজন লিখবে x = লগখ n উদাহরণস্বরূপ, 23 = 8; সুতরাং, 3 হল 8 থেকে বেস 2, বা 3 = লগের লগারিদম2 8.
লগ n কেন n এর চেয়ে দ্রুত?
n আকারের ইনপুটের জন্য, O(n) এর একটি অ্যালগরিদম n-এর সমানুপাতিক পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করবে, যখন O(log(n)) এর আরেকটি অ্যালগরিদম মোটামুটিভাবে log(n) পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করবে। স্পষ্টতই লগ(n) তাই n এর থেকে ছোট জটিলতার অ্যালগরিদম O(log(n)) ভালো. যেহেতু এটি অনেক দ্রুত হবে।
লগ এন ফ্যাক্টরিয়াল কি?
আপনি লগ ফ্যাক্টরিয়াল সরাসরি গণনা করতে চান। ... যদি আপনাকে শুধুমাত্র একটি মাঝারি পরিসরের মধ্যে n-এর জন্য লগ(n!) গণনা করতে হয়, তাহলে আপনি কেবলমাত্র মানগুলি সারণী করতে পারেন। এর জন্য লগ(n!) গণনা করুন n = 1, 2, 3, …, N যে কোনও উপায়ে, যতই ধীর হোক না কেন, এবং ফলাফলগুলি একটি অ্যারেতে সংরক্ষণ করুন। তারপর রানটাইমে, শুধু ফলাফল দেখুন.
কোনটি ভাল O n বা O Nlogn?
কিন্তু এটি কেন আপনার প্রশ্নের উত্তর দেয় না O(n*logn) এর থেকে বড় চালু). সাধারণত বেস 4-এর কম হয়। তাই উচ্চতর মানের জন্য n, n*log(n) n-এর থেকে বড় হয়ে যায়। আর এজন্যই O(nlogn) > O(n)।
n লগ n কি N 2 এর চেয়ে দ্রুত?
আপনার সন্দেহ থাকলে শুধু উলফ্রামালফাকে জিজ্ঞাসা করুন। এর মানে n^2 দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই n log(n) ছোট (ভাল), যখন n যথেষ্ট উচ্চ হয়। বিগ-ও স্বরলিপি হল অ্যাসিম্পোটিক জটিলতার একটি স্বরলিপি। এর মানে যখন N ইচ্ছামত বড় হয় তখন এটি জটিলতা গণনা করে।
N এর বড় O কি?
} O(n) প্রতিনিধিত্ব করে একটি ফাংশনের জটিলতা যা রৈখিকভাবে এবং ইনপুট সংখ্যার সরাসরি অনুপাতে বৃদ্ধি পায়. এটি একটি ভাল উদাহরণ কিভাবে Big O নোটেশন সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি বর্ণনা করে কারণ ফাংশনটি প্রথম উপাদান পড়ার পরে সত্য বা সমস্ত n উপাদান পড়ার পরে মিথ্যা ফেরত দিতে পারে।
লগ এন বার লগ এন কি?
পুনরাবৃত্ত লগারিদম বা লগ*(n) হল ফলাফল 1 এর কম বা সমান হওয়ার আগে লগারিদম ফাংশনটি পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে প্রয়োগ করা আবশ্যক. অ্যাপ্লিকেশন: এটি অ্যালগরিদম বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় (বিস্তারিত জানার জন্য উইকি পড়ুন) জাভা।
আপনি কিভাবে লগ এন খুঁজে পাবেন?
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কাছে 4টি উপাদান থাকে, প্রথম ধাপটি অনুসন্ধানকে 2-এ কমিয়ে দেয়, দ্বিতীয় ধাপটি অনুসন্ধানটিকে 1-এ হ্রাস করে এবং আপনি থামান। এভাবে আপনাকে 2 = 2 বার বেস থেকে লগ (4) করতে হবে। অন্য কথায় লগ যদি n ভিত্তি 2 = x, 2 ঘাত x এ উত্থাপিত হল n। সুতরাং আপনি যদি বাইনারি অনুসন্ধান করছেন তবে আপনার বেস হবে 2।
n লগ n মানে কি?
Log(N)), যেখানে N হল প্রসেস করা উপাদানের সংখ্যা, মানে চলমান সময় N এর চেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পায় না.
O N তে N কি?
O(n) হল Big O নোটেশন এবং একটি প্রদত্ত অ্যালগরিদমের জটিলতা বোঝায়। n ইনপুটের আকার বোঝায়, আপনার ক্ষেত্রে এটি আপনার তালিকার আইটেমের সংখ্যা। O(n) মানে যে আপনার অ্যালগরিদম একটি আইটেম সন্নিবেশ করার জন্য n অপারেশনের ক্রম গ্রহণ করবে.
লগারিদমের 5 টি নিয়ম কি কি?
লগারিদমের নিয়ম
- নিয়ম 1: পণ্যের নিয়ম। ...
- নিয়ম 2: ভাগফলের নিয়ম। ...
- নিয়ম 3: পাওয়ার নিয়ম। ...
- নিয়ম 4: শূন্য নিয়ম। ...
- নিয়ম 5: পরিচয় বিধি। ...
- নিয়ম 6: এক্সপোনেন্ট নিয়মের লগ (একটি শক্তির নিয়মের ভিত্তির লগারিদম) ...
- নিয়ম 7: লগের নিয়মের সূচক (লগারিদমিক পাওয়ার নিয়মের একটি ভিত্তি)
লগে লগে কি হয়?
লগারিদমের আইন হিসাবে পরিচিত বেশ কয়েকটি নিয়ম রয়েছে। ... এই আইনটি আমাদের বলে কিভাবে দুটি লগারিদম একসাথে যোগ করতে হয়। যোগ করা হচ্ছে লগ A এবং লগ B এর ফলাফল A এর গুণফলের লগারিদমে এবং B, সেটি হল লগ AB।
লগ কেন ব্যবহার করা হয়?
লগারিদম হল বড় সংখ্যা প্রকাশ করার একটি সুবিধাজনক উপায়. (উদাহরণস্বরূপ, একটি সংখ্যার বেস-10 লগারিদম হল মোটামুটি সেই সংখ্যার সংখ্যার সংখ্যা।) স্লাইডের নিয়মগুলি কাজ করে কারণ লগারিদম যোগ এবং বিয়োগ করা গুণ এবং ভাগের সমতুল্য। (এই সুবিধাটি আজকে সামান্য কম গুরুত্বপূর্ণ।)
লগ n কি সবসময় N থেকে কম?
যেকোনো লগারিদমিক এবং রৈখিক ফাংশন তুলনা করা, লগারিদমিক ফাংশন সবসময় লিনিয়ার ফাংশনের চেয়ে ছোট হবে কিছু সসীম সংখ্যার চেয়ে বড় N এর সমস্ত মানের জন্য। আপনি বলবেন যে একটি O(logN) ফাংশন একটি O(N) ফাংশনের তুলনায় লক্ষণগতভাবে ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায়।
n ফ্যাক্টরিয়ালের বিগ O কি?
O(N!) O(N!) একটি ফ্যাক্টরিয়াল অ্যালগরিদম প্রতিনিধিত্ব করে যা সঞ্চালন করতে হবে এন! গণনা সুতরাং 1টি আইটেম 1 সেকেন্ড সময় নেয়, 2টি আইটেম 2 সেকেন্ড নেয়, 3টি আইটেম 6 সেকেন্ড নেয় এবং আরও অনেক কিছু।
n log n এর Big O কি?
বাইনারি ট্রির প্রতিটি স্তরে মার্জ ফাংশনে কলের সংখ্যা দ্বিগুণ হয় কিন্তু মার্জ টাইম অর্ধেক হয়, তাই মার্জ প্রতি লেভেলে মোট N পুনরাবৃত্তি করে। ... এর মানে হল যে একটি মার্জ সাজানোর সামগ্রিক সময়ের জটিলতা O(N log N) হয়।
সেরা অ্যালগরিদম কি?
শীর্ষ অ্যালগরিদম:
- বাইনারি অনুসন্ধান অ্যালগরিদম।
- ব্রেডথ ফার্স্ট সার্চ (BFS) অ্যালগরিদম।
- ডেপথ ফার্স্ট সার্চ (DFS) অ্যালগরিদম।
- ইনঅর্ডার, প্রিঅর্ডার, পোস্টঅর্ডার ট্রি ট্রাভার্সাল।
- সন্নিবেশ বাছাই, নির্বাচন বাছাই, মার্জ সর্ট, কুইকসর্ট, কাউন্টিং সর্ট, হিপ সর্ট।
- ক্রুসকালের অ্যালগরিদম।
- ফ্লয়েড ওয়ারশাল অ্যালগরিদম।
- ডিজকস্ট্রার অ্যালগরিদম।
ডেটা স্ট্রাকচারে লগ এন কী?
পূর্ণসংখ্যার একটি সেট সংরক্ষণ করার জন্য একটি ডেটা স্ট্রাকচার প্রয়োজন যাতে নিম্নলিখিত প্রতিটি ক্রিয়াকলাপ (লগ n) সময়ে করা যেতে পারে, যেখানে n হল সেটের উপাদানের সংখ্যা. o ক্ষুদ্রতম উপাদানের অপসারণ o একটি উপাদানের সন্নিবেশ যদি সেটটিতে ইতিমধ্যে উপস্থিত না থাকে।
কোন সময় জটিলতা ভাল?
সবচেয়ে ভালো ক্ষেত্রে Quick Sort এর সময় জটিলতা O(nlogn). সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে, সময়ের জটিলতা হল O(n^2)। Quicksort সেরা এবং গড় ক্ষেত্রে O(nlogn) এর কার্যকারিতার কারণে বাছাই করার অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে দ্রুততম বলে মনে করা হয়।