কেন তথ্য-চালিত বিশ্লেষণ কোম্পানির আগ্রহের?
এটা ডেটা বিশ্লেষকদের ব্যবসায়িক সমস্যা থেকে বিশ্লেষণের সমস্যা তৈরি করতে সাহায্য করে. এটি কোম্পানিগুলিকে ভবিষ্যতের বিষয়ে নিশ্চিত ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়। এটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ব্যবসায়িক সমস্যার সৃজনশীল সমাধান খুঁজে পায়।
একটি ডেটা চালিত কোম্পানি কি?
একটি ডেটা-চালিত কোম্পানি যেটি একটি কাঠামো এবং সংস্কৃতি প্রতিষ্ঠা করেছে যেখানে ডেটা মূল্যবান এবং কার্যকরভাবে একটি সংস্থা জুড়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয় - বিপণন বিভাগ থেকে পণ্য উন্নয়ন এবং মানব সম্পদ।
কোম্পানী কিভাবে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে?
কোম্পানিগুলো বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে গ্রাহক ধারণ বাড়ানোর জন্য. ... এবং একটি কোম্পানির গ্রাহক বেস সম্পর্কে যত বেশি ডেটা থাকে, তত বেশি সঠিকভাবে তারা গ্রাহকের প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পারে যা নিশ্চিত করবে যে কোম্পানি তার গ্রাহকরা যা চায় ঠিক তা সরবরাহ করতে পারে।
কোন কোম্পানি ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে?
১০টি কোম্পানি যারা বিগ ডাটা ব্যবহার করছে
- আমাজন। অনলাইন রিটেইল জায়ান্টটির গ্রাহকদের বিপুল পরিমাণ ডেটার অ্যাক্সেস রয়েছে; নাম, ঠিকানা, অর্থপ্রদান এবং অনুসন্ধানের ইতিহাস সবই এর ডেটা ব্যাঙ্কে ফাইল করা হয়। ...
- আমেরিকান এক্সপ্রেস. ...
- বিডিও। ...
- ক্যাপিটাল ওয়ান। ...
- জেনারেল ইলেকট্রিক (GE)...
- মিনিক্লিপ। ...
- নেটফ্লিক্স। ...
- পরবর্তী বিগ সাউন্ড।
ডেটা চালিত ফার্মাসিউটিক্যালস এবং বিশ্লেষণের শিল্পায়ন
ডেটা অ্যানালিটিক্সে কী কী কাজ রয়েছে?
11 ধরনের চাকরির জন্য ডেটা অ্যানালিটিক্সের জ্ঞান প্রয়োজন
- বিজনেস ইন্টেলিজেন্স অ্যানালিস্ট। ...
- তথ্য বিশ্লেষক. ...
- ডেটা সায়েন্টিস্ট। ...
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ার। ...
- পরিমাণগত বিশ্লেষক। ...
- ডেটা অ্যানালিটিক্স কনসালটেন্ট। ...
- অপারেশন বিশ্লেষক। ...
- মার্কেটিং বিশ্লেষক।
আপনি কিভাবে তথ্য যোগাযোগ করবেন?
আপনার ডেটা বিশ্লেষণ দক্ষতা উন্নত করতে এবং আপনার সিদ্ধান্তগুলিকে সরল করতে, আপনার ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ায় এই পাঁচটি ধাপ চালান:
- ধাপ 1: আপনার প্রশ্ন সংজ্ঞায়িত করুন. ...
- ধাপ 2: পরিষ্কার পরিমাপ অগ্রাধিকার সেট করুন। ...
- ধাপ 3: ডেটা সংগ্রহ করুন। ...
- ধাপ 4: ডেটা বিশ্লেষণ করুন। ...
- ধাপ 5: ফলাফল ব্যাখ্যা করুন।
ডেটা চালিত কোম্পানি হওয়া এত কঠিন কেন?
একটি উত্তর হল যে ডেটা চালিত হচ্ছে সময় লাগে, ফোকাস, প্রতিশ্রুতি, এবং অধ্যবসায়. এই ধরনের পাইকারি ব্যবসার রূপান্তরের জন্য যে সময় প্রয়োজন তা অনেক সংস্থাই প্রচেষ্টাকে কম করে বা সঠিকভাবে অনুমান করতে ব্যর্থ হয়।
ডেটা চালিত পদ্ধতি কি?
একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি যখন সিদ্ধান্তগুলি পর্যবেক্ষণের পরিবর্তে হার্ড ডেটার বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার উপর ভিত্তি করে. ... একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি আমাদের অতীত এবং বর্তমান তথ্য ব্যবহার করে ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করে। ডেটা ছাড়া, আমরা মিথ্যা অনুমান করার এবং পক্ষপাতদুষ্ট মতামত দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার ঝুঁকি চালাই।
কোম্পানির আগ্রহের ডেটা চালিত বিশ্লেষণ কি?
ব্যবসার মালিকদের জন্য, ডেটা চালিত অ্যানালিটিক্সের সুবিধাগুলিকে একটি চিহ্নিত দেখাতে হবে ROI প্রক্রিয়াটি মূল্যবান হওয়ার জন্য। ... আপনার বিপণন উদ্যোগ থেকে সংগ্রহ করা ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য সরঞ্জাম এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, আপনি আরও ভাল নাগাল এবং রূপান্তরের জন্য প্রক্রিয়াটিকে দুর্দান্তভাবে প্রবাহিত করতে পারেন।
কিভাবে একটি কোম্পানী চালিত একটি তথ্য গ্রহণ করা উচিত যে আটকে থাকবে?
উত্তর: একটি একক, বিশেষায়িত ডেটা দলের মধ্যে সমস্ত ডেটা ক্রিয়াকলাপ কেন্দ্রীভূত করুন. অত্যন্ত অভিজ্ঞ বিক্রেতাদের কাছে ডেটা বিশ্লেষণ ফাংশন অফলোড করুন। কোম্পানি ডেটা সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করে তা রূপান্তর করতে পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করুন।
কিভাবে একটি কোম্পানীর একটি ডেটা চালিত সংস্কৃতি গ্রহণ করা উচিত যা আটকে থাকবে?
নীচে, আমরা পাঁচটি কার্যকরী অনুশীলন বেছে নিয়েছি যা আপনার সংস্থাকে সহজে ডেটা-চালিত কোম্পানিতে পরিণত করতে সাহায্য করবে৷
- ডেটা-গভর্নেন্স নীতি গ্রহণ করুন। ...
- ডেটা গণতন্ত্রীকরণ প্রতিষ্ঠা করুন। ...
- আপনার জন্য কাজ করে এমন স্টোরেজ টাইপ বেছে নিন। ...
- তথ্য থেকে ব্যবসা স্পষ্টতা লাভ. ...
- ডেটা অন্তর্দৃষ্টির উপর আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভিত্তি করুন। ...
- উপসংহার।
আপনি কিভাবে ডেটা চালিত পদ্ধতি ব্যবহার করবেন?
ডেটা-চালিত পদ্ধতিতে, সিদ্ধান্তগুলি অন্তর্দৃষ্টির পরিবর্তে ডেটার উপর ভিত্তি করে নেওয়া হয়. ডেটা-চালিত পদ্ধতি অনুসরণ করা পরিমাপযোগ্য সুবিধা প্রদান করে। কারণ একটি ডেটা-চালিত কৌশল অন্ত্রের প্রবৃত্তির পরিবর্তে তথ্য এবং কঠিন তথ্য ব্যবহার করে। ডেটা-চালিত পদ্ধতির ব্যবহার সিদ্ধান্ত সম্পর্কে উদ্দেশ্যমূলক হওয়া সহজ করে তোলে।
কেন আপনি ডেটা চালিত পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন?
একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি কোম্পানিগুলিকে তাদের গ্রাহক ও ভোক্তাদের আরও ভালোভাবে সেবা দেওয়ার লক্ষ্যে তাদের ডেটা পরীক্ষা ও সংগঠিত করতে সক্ষম করে. তার ক্রিয়াকলাপ চালানোর জন্য ডেটা ব্যবহার করে, একটি সংস্থা আরও গ্রাহক-কেন্দ্রিক পদ্ধতির জন্য তার সম্ভাবনা এবং গ্রাহকদের কাছে তার মেসেজিংকে প্রাসঙ্গিক এবং/অথবা ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।
ডেটা চালিত মডেল কি?
ডেটা চালিত মডেলিং (DDM) হয় একটি কৌশল যা ব্যবহার করে বাহ্যিক সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত ডেটার উপর ভিত্তি করে কনফিগারার মডেলের উপাদানগুলি গতিশীলভাবে মডেলে ইনজেকশন করা হয় যেমন ক্যাটালগ সিস্টেম, কাস্টমার রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্ট (সিআরএম), ওয়াটসন ইত্যাদি।
ডেটা-চালিত সংস্থাগুলি কি আরও ভাল পারফর্ম করে?
একটি সাম্প্রতিক হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ সমীক্ষা, "সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিবর্তন: কীভাবে নেতৃস্থানীয় সংস্থাগুলি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি গ্রহণ করছে," এমন সংস্থাগুলি খুঁজে পেয়েছে একটি ভাল আর্থিক কর্মক্ষমতা আশা তথ্য উপর নির্ভর করে. ... কোম্পানির লক্ষ্য হল সমস্ত সিদ্ধান্ত তথ্য এবং বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে নিশ্চিত করা।
তথ্য কৌশল কি?
একটি ডেটা কৌশল একটি সম্পদের মতো ডেটা পরিচালিত এবং ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করে সাহায্য করে. এটি কার্যকরভাবে এবং দক্ষতার সাথে ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য প্রকল্পগুলি জুড়ে লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যগুলির একটি সাধারণ সেট সরবরাহ করে। ... ঐতিহাসিকভাবে, আইটি সংস্থাগুলি স্টোরেজের উপর ফোকাস রেখে ডেটা কৌশল নির্ধারণ করেছে।
আমি কিভাবে একটি ডেটা-চালিত কোম্পানি হতে পারি?
এই নিবন্ধে, আমরা একটি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি তৈরি করতে একটি কোম্পানি নিতে পারে এমন পাঁচটি ব্যবহারিক পদক্ষেপ পরীক্ষা করব।
- ডেটা প্রবাহিত করুন। ...
- ডেটার উপর ভিত্তি করে পণ্যের সিদ্ধান্ত নিন। ...
- ডেটার উপর ভিত্তি করে নতুন ডেটা তৈরি করুন। ...
- প্রত্যেকের হাতে তথ্য রাখুন। ...
- কৌশলগত উন্মুক্ততার দিকে ঝুঁকুন।
চারটি ভিন্ন ধরনের বিশ্লেষণী পদ্ধতি কী কী?
চার ধরনের বিশ্লেষণ আছে, বর্ণনামূলক, ডায়গনিস্টিক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভ.
তথ্য বিশ্লেষণ কৌশল কি?
তথ্য বিশ্লেষণ হল a কৌশল যা সাধারণত একাধিক ক্রিয়াকলাপকে জড়িত করে যেমন ডেটা সংগ্রহ করা, পরিষ্কার করা এবং সংগঠিত করা. এই প্রক্রিয়াগুলি, যা সাধারণত ডেটা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার অন্তর্ভুক্ত করে, ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যে ডেটা প্রস্তুত করার জন্য প্রয়োজনীয়।
তথ্য বিশ্লেষণ উদাহরণ কি?
ডেটা বিশ্লেষণের একটি সহজ উদাহরণ যখনই আমরা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে কোন সিদ্ধান্ত নিই শেষবার কী হয়েছিল বা সেই নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তটি বেছে নিয়ে কী ঘটবে সে সম্পর্কে চিন্তা করে। এটা আমাদের অতীত বা ভবিষ্যৎ বিশ্লেষণ করা এবং তার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়া ছাড়া আর কিছুই নয়।
তথ্য বিশ্লেষক একটি চাপপূর্ণ কাজ?
ডেটা বিশ্লেষণ একটি চাপের কাজ. যদিও একাধিক কারণ রয়েছে, তালিকার শীর্ষে রয়েছে কাজের বিশাল পরিমাণ, আঁটসাঁট সময়সীমা, এবং একাধিক উত্স এবং ব্যবস্থাপনা স্তর থেকে কাজের অনুরোধ।
তথ্য বিশ্লেষক খুশি?
ডেটা বিশ্লেষকদের গড় নিচে যখন এটা সুখ আসে। CareerExplorer-এ, আমরা লক্ষ লক্ষ লোকের সাথে একটি চলমান সমীক্ষা পরিচালনা করি এবং তাদের জিজ্ঞাসা করি যে তারা তাদের কর্মজীবনে কতটা সন্তুষ্ট। এটি দেখা যাচ্ছে, ডেটা বিশ্লেষকরা তাদের কর্মজীবনের সুখকে 5 স্টারের মধ্যে 2.9 রেট দিয়েছেন যা তাদের ক্যারিয়ারের 22% নীচে রাখে।
এটি একটি ডেটা বিশ্লেষক কাজ পেতে কঠিন?
ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা (যা নীচে ব্যাখ্যা করা হবে), অর্জন করা কঠিন নয়. ... এছাড়াও তথ্য বিশ্লেষকদের জন্য একটি খুব উচ্চ চাহিদা আছে, এবং কঠোর অধ্যয়নের বছর ব্যয় না করে ক্ষেত্রের মধ্যে রূপান্তর করা সহজ।
দায়িত্ব চালিত এবং ডেটা চালিত পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী?
দায়িত্ব-চালিত নকশা ডেটা-চালিত নকশার সাথে সরাসরি বিপরীতে, যা সংজ্ঞায়িতকে প্রচার করে একটি ক্লাসের আচরণ এবং এটি ধারণ করা ডেটা সহ. ডেটা-চালিত নকশা ডেটা-চালিত প্রোগ্রামিংয়ের মতো নয়, যা নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ নির্ধারণের জন্য ডেটা ব্যবহার করার সাথে সম্পর্কিত, ক্লাস ডিজাইন নয়।